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神经网络实现芯片设计仅需几小时_环球体育

发布时间:2021-06-10 11:13:17浏览次数:

  神经网络实现芯片设计仅需几小时
  已被用来设计下一代人工智能较量争论机零碎

  科技日报北京6月9日电 (记者张梦然)英国《天然》杂志9日宣布一项人工智能打破性造诣,美国迷信家团队陈诉机械学习对象已能够极年夜地减速较量争论机芯片设计。钻研显示,该办法能给出可行的芯片设计,且芯片功能没有亚于人类工程师的设计,而整个设计进程只需几个小时,而没有是几个月,这为从此的每一一代较量争论机芯片设计节流数千小时的人力。这类办法曾经被google用来设计下一代人工智能较量争论机零碎。

  没有同元件正在较量争论机芯片上的规划,是决议芯片全体功能的要害。设计较量争论机芯片的物理规划既复杂又耗时,难度十分年夜,需求业余人类设计工程师付出年夜量工作。而虽然已为此进行多年的测验考试,芯片规划布局不断都无奈完成主动化,需求设计工程师们破费数月的致力能力消费可供规模制作的规划。

  正在位于美国加州的google钻研院内,人工智能专家阿泽利亚·米尔侯赛尼、安娜·戈迪耶及其共事最新的钻研标明,机械学习对象曾经能够用来减速这一位为“规划布局”的流程。

  钻研团队将芯片规划布局设计成一个强化学习成绩,并开发了一种能给出可行芯片设计的神经网络。他们训练了一个强化学习智能体,让这个智能体把规划布局看做一种棋般游戏:元件是“棋子”,搁置元件的画布是“棋盘”,“获胜后果”则是依据一系列评价目标评出的最优功能(评价基于一个蕴含1万例芯片规划的参考数据集)。

  钻研职员指出,这类办法能正在6小时内设计出与人类专家并驾齐驱或是更好的可行芯片规划,无望为从此的每一一代较量争论机芯片设计节流数千小时的人力。

  美国加州年夜学圣迭戈分校迷信家安德鲁·康正在一篇同时宣布的旧事与观念文章中写道,“开收回比以后办法更好、更快、更省钱的主动化芯片设计办法,有助于连续芯片技巧的‘摩尔定律’”。这里的摩尔定律,是指每一块芯片的元件数目约莫每一两年会翻一番。

  安德鲁·康同时示意,正在这一钻研中,团队展现的规划布局计划曾经被用来设计google的下一代AI解决器,这也显示出其设计品质可用于年夜规模消费。

  总编纂圈点

  正在没有到6小时的工夫里,一个深度学习强化办法,能够主动天生芯片设计的一切要害目标,包罗功耗、功能以及芯全面积,且给出的规划图都优于或可与人类设计的芯片规划图相比肩。这无疑是人工智能助力人类完成更好、更快、更强指标的典范榜样。无意思的是,这集体工智能如今又被拿去设计下一代人工智能,这让咱们看到一种共生关系——更弱小的人工智能设计硬件,在推进人工智能的提高。 【编纂:叶攀】